關於 Xpress：

Xpress 是一家快速成長的移動超應用程序，正在重新定義在菲律賓的數位格局。隨著我們的擴張，我們正在構建 Xpress AI—驅動我們的產品、定價和運營決策的智能引擎。我們正在尋找一位資深數據工程師來幫助架構我們數據基礎設施的下一代，並在大規模上推動智能決策。

機會：

作為資深數據工程師，您將成為 Xpress AI 團隊的基礎成員。您將設計和管理數據管道，構建可擴展的架構，並在 Xpress 中啟用先進的分析和機器學習。這個角色適合能夠在高規模、高影響的環境中茁壯成長的系統思考者，並樂於與工程、產品和數據團隊協作。

隨著 Xpress AI 繼續擴大範圍，這個角色可能會演變為技術領導職業道路，負責特定領域的架構並指導初級工程師。

主要責任：

1. 數據基礎設施和管道設計

• 架構和構建批量和實時數據管道，以支持分析和 AI 用例。
• 使用 DBT、Airflow 和 Kafka 等工具擁有 ETL/ELT 系統的開發和優化。
• 確保數據平台的高性能、可用性和容錯性。

2. 工具、監控和治理

• 在系統中實施數據可觀察性工具和質量檢查。
• 為模式設計、轉換邏輯和數據訪問建立文檔和標準。

3. 跨功能合作

• 與數據分析師、產品經理和 ML 工程師緊密合作，將業務需求轉化為可擴展的數據解決方案。
• 從數據基礎設施的角度支持實驗和 A/B 測試框架。

4. 系統性能和可擴展性

• 主動改進計算、存儲和數據訪問層的性能。
• 監控資源使用情況並優化雲基礎設施的成本。

理想人選：

• 在專注於大型數據系統的數據工程或後端角色中擁有 5 年以上的經驗。
• 對 SQL、Python 和雲原生數據平台（如 BigQuery、Redshift、Snowflake 等）有強烈的專業知識。
• 具備 ETL 協調工具（如 Airflow、DBT）和數據流技術（如 Kafka、Pub/Sub）的實際經驗。
• 對數據倉儲、數據湖和分析架構有很好的理解。
• 在高增長環境或初創公司工作有經驗。
• 出色的溝通者和團隊合作夥伴，能夠將技術深度與業務理解相結合。

我們提供：

• 在本地科技領域構建最先進的智能系統之一的重要角色。
• 在大規模上處理數據的機會，對流動性、定價、增長和用戶行為產生影響。
• 快節奏、以數據驅動的 startup 環境，重視技術卓越和創新。
• 具競爭力的薪酬、靈活的工作安排和長期發展機會。

如何申請：

如果您熱衷於構建支持智能產品的數據系統，並希望成為一個使命驅動團隊的一部分，我們希望聽到您的聲音。現在就以您的簡歷、項目組合（如有）以及您對此角色感興趣的簡短聲明申請。

在 Xpress，您的工作將推動人員、包裹和企業的決策，並幫助塑造菲律賓數據的未來。加入我們。

請參考工作描述。