基本職責：

c 提供戰略性和技術性領導，從頭開始建立創新現代數據平台。

c 與隊友、業務使用者和跨功能IT合作夥伴緊密合作，領導識別、

規劃、優先排序、設計、開發、實施和持續演進所有數據倉庫

和商業智能計劃。

c 在數據治理政策和流程的開發和實施中提供專家級思想領導。

c 與利益相關者合作，加速組織的整體數據能力，提供越來越複雜地使用數據的手段。

資格：

c 計算機科學、數據科學、分析或其他定量學科的學士學位；優先考慮高級學位。

c 在以下工具中作為設計師/開發人員的技術經驗：

1. AWS Redshift

2. AWS Glue Studio

3. AWS S3

4. 或AWS、Azure和或SAP中的其他相關ETL工具。

c 必須具有數據工程、商業智能、數據科學或相關領域的背景/經驗。

c 了解數據管理基本原則和現代數據倉庫及ETL原則。

c 數據分析熟練度，並具備管理數據工具、創建和維護數據模型及通過處理、提取價值來解決複雜業務問題的經驗。

c 能力在不同功能團隊之間建立夥伴關係，渴望在協作、智力好奇的環境中工作。

c 熟悉SQL和Python編程。

c 必須願意在靈活的時間和工作安排下工作。

首選資格：

c 在以下任一大數據應用程序（如AWS和Azure）方面擁有強大的技術知識。

c 能根據業務需求生成商業智能/商業分析概念驗證。

c 知曉整個開發生命周期的軟件工程最佳實踐，包括敏捷方法論、編碼標準、代碼審查、源代碼管理、建構流程、測試和運營。

c 具備使用大數據技術領導大規模數據倉庫和分析項目的經驗。

c 具備強大的數據庫查詢知識和經驗者更佳。

c 具備良好的溝通技巧。

c 具備強大的組織能力、注重細節及以流程為導向，並有持續改進的導向，具有在最小指導下有效管理多個項目到完成的能力。

請參閱職位描述。