私たちはMOVEと申します。2030年までに世界一を目指すバーチャル就職エージェンシーです。当社は、世界トップ1％の優秀な人材を、コストを大幅に削減しながら更なる成果を追求する企業にご紹介しております。当社独自のトレーニングおよびオンボーディングシステムは、結果が出ない場合には料金を返金いたします。詳細は ****をご覧ください。

弊社クライアントの一社では、複雑なデータセットを実用的なインサイトへと変換する成長中のチームを率いる、ダイナミックかつ経験豊富なデータ分析部門責任者を求めております。データ戦略を策定し、組織全体でデータに基づく意思決定を推進できる分析リーダーにとって、非常に魅力的な機会でございます。

データ分析部門責任者として、クライアント向けのデータインフラ、分析ソリューション、レポーティングシステムの設計および導入を主導していただきます。本職務では、データエンジニア、アナリスト、プロジェクトマネージャーからなるチームの管理と、生データを実用的なインサイトに変換する主要な施策の推進により、ビジネス戦略および意思決定の支援を行っていただきます。

リーダーとして、主要なデータセットの開発、効率的なデータモデルの設計、ならびに全機能におけるデータ整合性の確保をご担当いただきます。貴殿の専門知識により、堅牢なデータ基盤の構築、レポーティングシステムの最適化、データパイプラインの自動化が実現され、部門横断的なチームと密接に連携しながら、データに基づくインサイトが業務プロセスに組み込まれることが期待されます。

福利厚生:

• 競争力のある給与
• 充実したサポート体制
• 入社初年度より実績に応じた給与の昇給
• 健康保険給付（毎月30ドル）
• コンピューターの活動監視はありません
• スキル向上のためのトレーニング資料を提供
• 有給休暇（クライアントが定める祝日に準じます）
• 有給病欠（出勤率が完璧な場合、病欠日は現金に換算可能）
• 有給の事前計画休暇
• インターネット手当（毎月25ドル）

リーダーシップとチームマネジメント:

• データエンジニア、分析エンジニア、QA、プロジェクトマネージャー、アナリストなど部門横断的なチームを率い、各メンバーが個人およびチームの目標を達成できるよう指導していただきます。
• データ戦略とインフラストラクチャ:
• ビジネスニーズに沿った主要データセットの設計、開発、最適化を行い、Alteryx、Dataiku、DBTなどのツールを用いて信頼性がありスケーラブルなデータ基盤を構築・維持していただきます。

データの整合性と品質:

• クロスバリデーションおよびQAプロセスの設計と実装を通じてデータの整合性と一貫性を確保し、データ品質のチェックおよび継続的な監視システムを主導していただきます。

レポーティングおよびダッシュボード:

• Tableauおよびその他のBIツールを用いて視覚的に魅力的かつ実用的なダッシュボードとレポートの作成を監督し、他部署と連携して部門の改善および業務効率の向上に寄与するインサイトを提供していただきます。

データパイプラインの自動化:

• 報告システムおよびデータパイプラインの自動化を推進し、組織全体のデータフローの効率化に努めるとともに、ITチームと連携してシステムが変化するビジネスニーズに対応できるようご尽力いただきます。

ステークホルダーとの連携:

• 各事業部と連携し、分析に関する要件を把握するとともに、タイムリーかつ正確なインサイトの提供を通じて、各部門の標準業務手順（SOP）へのデータインサイトの組み込みをサポートしていただきます。

プロジェクト管理:

• データモデルの設計からデータ移行、業務プロセスの最適化に至る大規模プロジェクトを管理し、プロジェクトのタイムラインを遵守するとともに、チーム間の円滑な協力およびプロジェクト目標に向けた進捗管理を行っていただきます。

トレーニングおよびメンタリング:

• 新規チームメンバーのオンボーディングを主導し、継続的なトレーニングを提供するとともに、若手メンバーへのメンタリングを通じてチーム内に学習およびイノベーションの文化を醸成していただきます。

給与: 月額$4000に加え、月額$55の手当を支給いたします。

雇用形態: フルタイム

学歴:

• コンピュータサイエンス、経済学、数学、または関連分野における学士号（データサイエンス、アナリティクス、またはエンジニアリングの高度な認定があれば尚良し）。

経験:

• データ分析におけるプロフェッショナルな経験を8年以上有し、アナリティクスチームのリーダーシップおよび管理の実績をお持ちであること。金融サービスまたは類似の業界での経験が強く望まれます。

技術スキル:

• AWS Redshift、MySQL、PostgreSQL、BigQuery などのデータベース管理システムに関する専門知識を有していること。
• Alteryx、Dataiku、DBT などのETLツールの高度な経験をお持ちであること。
• Tableau、Google Data Studio、Mode Analytics などのデータ可視化ツールに精通していること。
• データ操作およびレポーティングにおけるSQLの高度な技能が求められます。

リーダーシップおよびコミュニケーション:

• チームのリーダーシップ、プロジェクト管理、および各部門のステークホルダーとの協働における実績を有し、優れたコミュニケーション能力および対人スキルをお持ちであること。

問題解決:

• 複雑なデータの課題に対処し、革新的かつデータに基づくソリューションを提供する能力が求められます。

スケジュール:

• 太平洋時間（PST/PDT）午前8時から午後5時まで、月曜日から金曜日まで勤務可能であること。