• AWS Glueにおいて、PySparkおよびSQL言語を用いたETLアーキテクチャの設計と実装を担当いたします。
• トランザクションおよび分析用データ構造の設計および開発を行います。
• データ技術の能力をビジネス目標に合わせるための調整を行います。
• データ分析およびレポートサービスに関連する問題の解決を含む、ビジネスインテリジェンスを支援するためのレポーティングソリューションの開発を行います。
• データベース環境へのユーザーインタラクションに関するポリシー、運用手順、および関連文書の策定と維持を担当いたします。
• BitBucket等のソースコード管理を利用し、クライアントの基準およびベストプラクティスに従い、TerraformなどのDevOpsツール、アプリケーション、CLIを適切に活用することで、AWSコンポーネントおよびコードの展開を実施いたします。
• データガバナンスフォーラムやその他適切な会議において、既存のアプローチや実践方法の改善を提案いたします。

• Pythonの実務経験が最低4年以上あること

• Python仮想環境での作業経験があること

• 同様の職務経験が最低3年以上あり、金融サービスまたはデジタル機能を有する多国籍企業での経験が望ましい

• データベースの取り扱いやデータ分析に関する実務経験があること

• JasperSoftやTableau等のBIソフトウェアを用いた、対話型ウェブベースのレポート、ダッシュボード、解析の作成に習熟していること

• ビッグデータ環境におけるETL/ELTの経験があること

• SQLおよびNoSQLデータベースの取り扱い経験があること

• Git等のソース管理を利用したコード開発スキル及び単体テスト・結合テストに注力していること

• ANSI SQL、T-SQL、PL/pgSQLなど、SQLに精通していること

• AWS CLIを利用したリモートでのAWSコンポーネントのデプロイ経験があること

• ストアドプロシージャや関数を含むデータベースのモデリング、設計、開発、デバッグ及びトラブルシューティングのスキルがあること

• Linuxに関する知識があり、シェルスクリプトの作成が可能であること

• AWSエコシステム（S3、Redshift、DynamoDB）におけるソフトウェアソリューションの開発及び保守経験があること