AI開発者として、AI強化アプリケーションの設計、開発、実装を行います。

データセットを分析してパターンを特定し、フレームワークを作成し、予測

アルゴリズムモデルを開発して、通常は人間の認知を必要とするタスクを

実行して複雑なビジネス問題を解決し、ビジネス処理を迅速化するインテリジェントシステムを提供します。

具体的には、以下のことが期待されます：

● ビジネス要件を満たすAIシステムの設計、開発、最適化、実装。

● 展開されたスケーラブルなAIモデルとフレームワークのパフォーマンスを監視し、

正確性と信頼性を向上させるための必要な調整や更新を行い、

システムの運用中に発生する問題やバグを解決します。

● クロスファンクショナルなチームと協力してビジネスニーズを分析し、定義

AIシステムの目標と要件を特定する問題を特定します。

● 開発チームと密接に連携してAI開発と統合をシームレスに行い、

外部サービスとAIシステム間の通信のためのAPIとプロトコルを定義します。

● AIモデルとインフラストラクチャ、プロセス、実践を文書化し、参照用に

リーダーシップチームおよびステークホルダーに進捗を報告します。

● AIアプリケーションで取り扱われるデータのために強力なデータセキュリティとプライバシー対策を実装します。

● 新たなAI研究や技術を常に把握し、革新的な

ソリューションと改善を行い、AI能力を向上させます。

● チームにAIのトレーニングを実施し、AIの知識と専門知識を共有します。

あなたのプロフィール：

● コンピュータサイエンス、IT、データサイエンス、または関連分野の学士号。

● AI開発、自然言語処理、および

大規模言語モデルの2年間の経験。

● 生産展開の実績があるAIモデル。

● Python、JavaScript、またはC++などのプログラミング言語に精通していること。

JAVA経験はプラスです

● SQLおよびNoSQLデータベースの知識

● 機械学習フレームワークおよびライブラリ（TensorFlow, Keras,

PyTorch, Scikit-learn）を使用した経験

● 機械学習モデルおよびアルゴリズム、クラウドコンピューティングプラットフォーム（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform）、コンテナ化（Docker、Kubernetes）、ディープラーニング、および自然言語処理（NLP）および/または自然言語生成（NLG）の概念に精通していること。

● 学ぶことに熱心で、新しい分野の知識を継続的に拡大する意欲があります。

● 異なるチームと協力する意欲があり、強い対人関係と通信能力を持っていること。

履歴書を [email protected] まで直接送信できます。

職務詳細をご参照ください。