• 设计、开发和维护Python应用程序。
• 与跨职能团队合作，定义和实施新功能。
• 排查和优化现有代码，以提高性能和可扩展性。
• 编写清晰、可维护和高效的代码，遵循最佳实践。
• 参与代码审查并为团队知识共享做出贡献。

核心后端技能

• Python (3.8+). 深入理解Python、异步编程（例如，async/await、asyncio）和类型注解。
• FastAPI. 有使用FastAPI构建RESTful API的经验，包括依赖注入、Pydantic模型和后台任务。
• SQL/ORM. 精通PostgreSQL或MySQL，以及使用像SQLAlchemy这样的ORM，尤其是异步支持。
• API设计. 能够设计、版本控制和文档化可扩展的API，最好熟悉OpenAPI / Swagger。

Temporal.io 和工作流工程

• Temporal SDK (Python/Go/Java). 有实际经验构建和维护工作流和活动。最好使用Python SDK（或TypeScript/Go/Java，如果你的技术栈使用这些）。
• 事件驱动架构. 理解解耦系统、幂等任务、重试策略和持久状态机。
• 分布式系统. 熟悉重试、一致性、故障转移和长时间运行工作流中的可观察性等概念。
• 消息代理. 熟悉Kafka、RabbitMQ或AWS SNS/SQS，如果用来触发工作流或事件。

DevOps / 基础设施

• Docker. 有将FastAPI应用和Temporal工作者容器化的经验。
• CI/CD管道. 熟悉GitHub Actions、GitLab CI或类似工具进行自动化测试和部署。
• 云服务 (AWS/Azure). 有在EC2、Lambda、ECS、EKS或类似服务上部署的经验。
• 基础设施即代码（加分项）. 使用Terraform、Pulumi或CloudFormation为Temporal集群及相关基础设施进行配置。

测试与质量

• Pytest. 为API和工作流编写单元测试和集成测试。
• 测试容器（加分项）. 在Docker中本地测试数据库/消息传递。
• 监控/日志记录. 使用Prometheus、Grafana或OpenTelemetry进行工作流可观察性的经验。

软技能 / 项目经验

• 系统设计. 有从零开始设计API或后端系统的经验。
• 团队协作. 在敏捷团队中工作，处理PR，参与代码审查。
• 文档编写. 能够为工作流和API撰写清晰的技术文档。