Biz, veri kazıma, veri temizleme, veri mühendisliği ve özellik mühendisliği konularında deneyimli bir veri mühendisi arıyoruz. Ekibimize katılacak olan kişi, çeşitli veri kaynaklarından büyük ölçekli veri setleri toplamaktan ve hazırlamaktan, veri kalitesini sağlamaktan ve ham verileri analiz ve makine öğrenimi için kullanılabilir bir formata dönüştürmekten sorumlu olacaktır. Bu, AI ve Web3 sistemlerimizi oluşturmadaki kritik bir rol olacaktır.

 Görev Tanımı

• Web kazıma ve API gibi çeşitli veri kaynaklarından büyük ölçekli verileri toplamak, işlemek ve temizlemek için veri boru hatları (data pipeline) tasarlamak ve gerçekleştirmek.
• Ham verileri temizlemek ve ön işleme yapmak, verilerin yüksek kalitede olmasını ve analiz ve makine öğrenimi için uygunluğunu sağlamak.
• Özellik mühendisliği uygulamak, ham veri setlerinden değerli özellikleri çıkarmak ve makine öğrenimi modellerinin performansını artırmak.
• Veri bilimcileri ve mühendisleri ile yakın işbirliği yapmak, veri ihtiyaçlarını netleştirmek ve temiz, yapılandırılmış veriler sunmak.
• Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, veri akışını optimize etmek, verimliliği ve ölçeklenebilirliği artırmak.
• Veri boru hatlarını izlemek ve sürdürmek, veri akışının ve depolamanın güvenilirliğini sağlamak.
• Veri doğrulama ve kalite kontrolleri gerçekleştirmek, verilerin doğruluğunu ve tutarlılığını sağlamak.

İş Gereksinimleri

• Veri işlemede Python ve SQL konusunda uzmanlık, en az 2 yıl veri mühendisliği veya ilgili alanlarda deneyim.
• Veri kazıma (örneğin, web tarayıcıları, API entegrasyonu) ve büyük ölçekli veri setleriyle çalışma deneyimi.
• Veri temizleme ve ön işleme tekniklerine hâkim, özellikle analiz ve makine öğrenimi için veri hazırlama konusuna odaklanma.
• Özellik mühendisliği konusunda bilgi sahibi, ham verileri modelleme için uygun bir formata dönüştürebilme yeteneği.
• Veritabanı kullanımı deneyimi (örneğin, MySQL, PostgreSQL, NoSQL vb.).
• Bulut platformları (örneğin, AWS, Google Cloud) ve ilgili veri depolama teknolojileri hakkında bilgi sahibi.
• Güçlü problem çözme becerisi ve detaylara dikkat etme yeteneği.
• Hızlı tempolu bir ortamda ekipler arası etkin işbirliği yapabilme yeteneği ile mükemmel iletişim ve işbirliği becerileri.

Tercih Edilen Nitelikler

• Büyük veri teknolojileri (örneğin, Hadoop, Spark) ve dağıtık sistemler konusunda bilgi sahibi.
• Apache Airflow veya benzeri veri boru hatları araçları kullanma deneyimi.
• AI/makine öğrenimi ile ilgili veri hazırlama ve boru hattı entegrasyonu deneyimi.
• Container teknolojileri (örneğin, Docker, Kubernetes) hakkında bilgi sahibi.

 Bizim Sunacaklarımız

• Son derece rekabetçi bir maaş ve hisse senedi teşviki
• Uzaktan çalışma öncelikli esnek bir ofis ortamı
• Öncü projelere ve yenilikçi teknolojilere erişim fırsatı
• Dünya çapında lider sektör profesyonelleri ile çalışma ve profesyonel gelişim fırsatı
• Küresel, çeşitli ve kapsayıcı bir ekip atmosferi