• Şirketin büyük veri platformunun tasarımına, geliştirilmesine ve optimizasyonuna katılarak, işin sürekli büyümesini ve veri odaklı karar almayı desteklemek.

• ClickHouse kümesinin kurulumu, performans iyileştirmesi, izleme ve günlük işletimini üstlenerek, sistemin yüksek kullanılabilirliğini ve yüksek performansını sağlamak.

• Flink akış işleme görevlerinin geliştirilmesi, dağıtımı ve işletilmesine katılarak, gerçek zamanlı veri işleme hattının istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlamak.

• İş birimlerinin veri hizmeti ihtiyaçlarını desteklemek, Java Spring Boot tabanlı veri API hizmetleri geliştirmek.

• Veri bilimleri ekibine veri boru hattı kurma konusunda yardımcı olmak, algoritma modellerinin eğitimi ve çevrimiçi hizmetlerini desteklemek.

• Veri işleme süreçlerini ve sistem mimarisini sürekli olarak optimize ederek, sistemin kararlılığını ve genişletilebilirliğini artırmak.

• Projede aktif bir şekilde sorumluluk almak, sorunları çözme yönünde adım atmak, sahiplenme duygusuna sahip olmak, baskı altında iyi bir yürütme ve iletişim becerisi göstermek.

• Lisans veya üzeri eğitim, bilgisayar, yazılım mühendisliği, bilgi teknolojileri gibi ilgili alanlar tercih sebebidir.

• 3-5 yıl büyük veri ile ilgili deneyim.

• Veri tabanı bilgisi sağlam: İlişkisel veri tabanları (örneğin MySQL, PostgreSQL) ve sütunlu veri tabanlarının (örneğin ClickHouse, Doris) prensiplerini iyi bilmek, alt düzey veri depolama, sorgu optimizasyonu gibi kritik mekanizmaları anlamak.

• Geliştirme yeteneği güçlü: Java'yı iyi derecede bilmek, Spring Boot çatısı kullanarak REST API hizmetleri geliştirme deneyimi.

• İyi bir iletişim ve iş birliği yeteneği, veri analizi, ürün ve iş ekipleri ile yakın çalışabilme yeteneği.

• Sorumluluk sahibi, iyi bir stres dayanıklılığı ve problem çözme yeteneğine sahip, işleri aktif olarak ilerletebilen.

• Yarım yıl sonra Japonya'ya taşınmaya kabul edilebilir (şirket vizesi desteği).

Bonus puanlar eğer şunlara sahipseniz:

1. Kafka, Zookeeper, HDFS, Hive, Airflow gibi bileşenlerle ilgili pratik deneyim;

2. Öneri sistemleri, kullanıcı profilleme, kişiselleştirilmiş sıralama gibi ilgili proje deneyimi;

3. Tahmin algoritmaları (örneğin zaman serisi tahmini, kullanıcı davranışı tahmini) ile ilgili geçmiş;

4. Büyük dil modelleri (LLM, örneğin ChatGPT, LLama gibi) uygulama alanları hakkında bilgi sahibi olmak ve pratik yapmak (örneğin veri artırma, otomatik özetleme, akıllı soru-cevap gibi);

5. Gerçek zamanlı veri ambarı, gösterge sistemi inşa projelerine katılmış olmak;

6. Büyük veri platformunu 0'dan 1'e inşa etme deneyimine sahip olanlar tercih edilir.

ClickHouse

• ClickHouse veri modelleme, sorgu optimizasyonu ve kaynak yönetiminde uzman;

• Küme yönetimi, arıza giderme ve performans izleme konularında pratik deneyim;

• ClickHouse'un veri ara katmanı/akış işleme/zamanlama sistemleri ile entegrasyonunu bilmek.

Flink

• Flink'in alt düzey mekanizmaları hakkında bilgi sahibi olmak, örneğin checkpoint, state backend, window mekanizması gibi;

• Karmaşık Flink gerçek zamanlı işleme görevlerini bağımsız olarak yazabilmek ve çalışma sırasında performans sorunlarını çözebilmek;

• Flink kümesi dağıtımı ve stabilite bakım deneyimi.