Açıklama

• Makine öğrenimi algoritmalarının ve modellerinin geliştirilmesi ve uygulanmasında yardımcı olun.
• Makine öğrenimi görevleri için veri kalitesini ve alaka düzeyini sağlamak amacıyla verileri analiz edin ve ön işleme tabi tutun.
• Deneyler yapmak ve sonuçları doğrulamak için kıdemli araştırmacılarla iş birliği yapın.
• Araştırma bulguları ve metodolojileri ile ilgili ayrıntılı belgeler hazırlayın.
• Devam eden projeler hakkında fikirler ve içgörüler katkıda bulunarak ekip toplantılarına katılın.

Gereksinimler

• Eğitim Nitelikleri: Bilgisayar Bilimleri, Veri Bilimi, Yapay Zeka veya ilgili bir alanda lisans diploması.
• Deneyim Düzeyi: Makine öğrenimi veya veri analizi alanında 0-1 yıl ilgili deneyim.
• Beceriler ve Yetkinlikler: Python veya R gibi programlama dilleri konusunda bilgi; makine öğrenimi kütüphaneleri (örneğin, TensorFlow, scikit-learn) hakkında bilgi sahibi olmak avantajdır.
• Özellikler ve Nitelikler: Güçlü analitik beceriler, öğrenmeye istekli olma ve uzaktan çalışma ortamında iş birliği yapabilme yeteneği.
• Çalışma Koşulları: Güvenilir internet erişimi gerektiren esnek saatlerle uzaktan çalışma.