Bir Yapay Zeka Veri Kalitesi Analisti rolünde neler bekleyebilirsiniz:

Veri Analizi

Kalite Denetimleri

• Belirlenen yönergeler ve kalite ölçütlerine uygunluğu sağlamak amacıyla etiketlenmiş veri kümeleri üzerinde kalite denetimleri gerçekleştirir.

İstatistiksel Raporlama

• F1 skoru ve etiketleyiciler arası uyum gibi istatistiksel kalite metriklerini kullanarak veri kalitesini değerlendirir.

Kök Neden Analizi

• Etiketleme hataları, eğilimler, proje süreçleri ve proje dokümantasyonunu analiz ederek hata kök nedenlerini belirler ve iyileştirme stratejileri önerir.

Uç Durum Yönetimi

• Uç durum etiketlemelerini çözümleyerek kaliteyi sağlar ve iyileştirme alanlarını belirler.

Araçlar

• İnceleme yapmak ve kalite metriklerini takip etmek için etiketleme ve kalite kontrol araçlarını etkin şekilde kullanır.

Yönergeler

• Proje özelindeki yönergelerde uzmanlaşır ve olası açıklamalar veya iyileştirmeler için geri bildirim sağlar.

Sürekli İyileştirme

Otomasyon

• Analitiği geliştirmek, derinlemesine içgörüler sağlamak ve verimliliği artırmak için otomasyon fırsatlarını tespit eder.

Dokümantasyon

• Kalite standartları, etiketleme yönergeleri ve kalite kontrol süreçleriyle ilgili güncel dokümantasyon geliştirir ve sürdürür.

Geri Bildirim

• Etiketleme süreci genelinde iyileştirme alanlarını belirten düzenli geri bildirim sağlar.

İş Birliği & İletişim

• Fonksiyonlar Arası İş Birliği
• Proje paydaşları ve müşterilerle yakın çalışarak proje gereksinimlerini anlar ve etiketleme süreçlerini iyileştirir.
• Eğitim
• Etiketleyicilerin eğitimine katkıda bulunur; veri kalitesini sağlamak için rehberlik, geri bildirim ve destek sağlar.
• Raporlama
• Veri kalite metrikleri, temel bulgular ve sürekli süreç iyileştirmeleri için eyleme dönüştürülebilir içgörüler içeren düzenli güncellemeler sunar.

Gerekli Nitelikler

• Veri kalitesi ve/veya veri etiketleme alanlarında deneyime sahip veri analisti olarak en az 1 yıl tecrübe (tercihen AI/ML bağlamında).
• AI/ML süreçleri ve verinin temel kavramlarına aşina olmak.
• Detaylara son derece özen gösteren güçlü analitik ve problem çözme becerileri.
• Kalite sorunlarını net bir şekilde ifade edebilme ve farklı ekiplerle iş birliği yapabilme yeteneğine sahip, mükemmel yazılı ve sözlü iletişim becerileri.
• Bağımsız çalışabilme ve zaman yönetimini etkin şekilde yaparak son teslim tarihlerine uyabilme becerisi.
• Eleştirel düşünen, yeniliği ve sürekli optimizasyonu yönlendiren güçlü bir problem çözücü.
• Hızlı öğrenen ve hızlı tempolu bir ortamda bağımsız çalışabilen.
• Stratejik önceliklerle dengelenmiş güçlü bir detay odaklılık.
• Pozitif bir 'yapabilirim' tutumuna ve yeni ortamlara kolayca uyum sağlama yeteneğine sahip.
• Düşüncelerini çekinmeden dile getirme cesaretine sahip.

Tercih Edilen Nitelikler

• Etiketleme araçlarına (ör. Labelbox, Dataloop, LabelStudio vb.) aşinalık.
• Görüntü, video, metin ve ses gibi çok modlu AI/ML veri kümeleriyle çalışma deneyimi.
• Çevik veya hızlı tempolu bir teknoloji ortamında AI/ML süreçleriyle çalışma deneyimi.
• Programlama dillerine (ör. Python) ilişkin bilgi.
• AI/ML modelleri için veri kalitesinin kavram ve ilkelerine ve bunların model performansına etkilerine dair bilgi.
• AI/ML veri kalitesinde kullanılan yaygın kalite metrikleri ve istatistiksel yöntemler hakkında uygulamalı anlayış.
• AI/ML kavramlarıyla ilgili bilgi ve AI/ML modelleri için veri deneyimi.
• Günlük iş akışınızda prompt mühendisliği yapma ve büyük dil modellerini (LLM) kullanma deneyimi.

Eğitim / Sertifikalar

• Bilgisayar Bilimi, Veri Bilimi gibi teknik bir alanda lisans derecesi veya eşdeğer profesyonel deneyim.

Neden bu rolü seveceksiniz:

• Öncelikli olarak uzaktan çalışma esnekliği: En yüksek verimi aldığınız her yerden çalışma imkanı!
• Her zorluk yeni: AI güvenliğinin en ön saflarındaki benzersiz sorunlar üzerinde çalışma fırsatı.
• Görünür etki: Tasarımlarınız, dünyanın önde gelen AI ekiplerinin risk azaltma yöntemlerini doğrudan şekillendirir.
• Gelişme fırsatı: Çözümler fonksiyonunu sıfırdan kurun ve gelir arttıkça liderlik rollerine yükselebilirsiniz.
• Misyon odaklı ekip: Daha güvenli AI tutkusu etrafında birleşmiş satış temsilcileri, araştırmacılar ve mühendislerden oluşan bir ekibe katılın.

Çalışma Konumu / Çalışma Programı / Seyahat:

• Tüm PH ofislerine açıktır (site etiketleme).
• Uzaktan çalışma düzeni; ofis yalnızca ihtiyaç duyulduğunda kullanılır.
• Sabah veya öğle vardiyası (PHT) (iş ihtiyaçlarına bağlı olarak değişebilir).