O que esperar na função de Analista de Qualidade de Dados de IA:

Análise de Dados

Auditorias de Qualidade

• Realizar auditorias de qualidade em conjuntos de dados anotados para garantir que atendam às diretrizes e aos parâmetros de qualidade estabelecidos.

Relatórios Estatísticos

• Utilizar métricas de qualidade estatísticas, como F1 Score e coeficiente de concordância entre anotadores, para avaliar a qualidade dos dados.

Análise de Causa Raiz

• Analisar erros de anotação, tendências, processos do projeto e documentação para identificar a causa raiz dos erros e propor estratégias de correção.

Gestão de Casos de Borda

• Resolver e analisar anotações de casos de borda para garantir a qualidade e identificar áreas de melhoria.

Ferramentas

• Tornar-se proficiente no uso de ferramentas de anotação e controle de qualidade para realizar revisões e monitorar métricas de qualidade.

Diretrizes

• Especializar-se nas diretrizes específicas do projeto e fornecer feedback para possíveis esclarecimentos ou melhorias.

Melhoria Contínua

Automação

• Identificar oportunidades de automação para aprimorar análises, gerar insights mais profundos e aumentar a eficiência.

Documentação

• Desenvolver e manter documentação atualizada sobre padrões de qualidade, diretrizes de anotação e procedimentos de controle de qualidade.

Feedback

• Fornecer feedback regular que identifique áreas de melhoria em todo o fluxo de anotação.

Colaboração e Comunicação

• Trabalho em Equipe Multifuncional
• Trabalhar em estreita colaboração com as principais partes interessadas do projeto e clientes para compreender os requisitos e aprimorar os fluxos de anotação.
• Treinamento
• Auxiliar no treinamento de anotadores, oferecendo orientação, feedback e suporte para assegurar a qualidade dos dados.
• Relatórios
• Fornecer atualizações regulares destacando métricas de qualidade de dados, principais conclusões e insights acionáveis para melhorias contínuas de processos.

Qualificações Obrigatórias

• Mais de 1 ano de experiência como analista de dados, com atuação em qualidade de dados e/ou anotação de dados, preferencialmente em contexto de IA/ML.
• Familiaridade com conceitos básicos de pipelines e dados de IA/ML.
• Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com atenção excepcional aos detalhes.
• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de articular claramente questões de qualidade e colaborar com equipes diversas.
• Capacidade de trabalhar de forma autônoma e gerenciar o tempo de maneira eficaz para cumprir prazos.
• Perfil voltado à resolução de problemas, com pensamento crítico e foco em inovação e otimização contínua.
• Aptidão para aprendizado rápido e capacidade de atuar de forma independente em um ambiente dinâmico.
• Forte atenção aos detalhes, equilibrada com prioridades estratégicas.
• Atitude positiva e proativa, com facilidade de adaptação a novos ambientes.
• Não ter receio de se posicionar.

Qualificações Desejáveis

• Familiaridade com ferramentas de anotação de dados (por ex.: Labelbox, Dataloop, LabelStudio etc.).
• Experiência com conjuntos de dados multimodais de IA/ML (imagens, vídeos, texto, áudio).
• Experiência prévia em ambiente de tecnologia ágil ou dinâmico com exposição a pipelines de IA/ML.
• Conhecimento de linguagens de programação (por ex.: Python).
• Conhecimento dos conceitos e princípios de qualidade de dados para modelos de IA/ML e seus impactos no desempenho dos modelos.
• Entendimento prático de métricas de qualidade comuns e métodos estatísticos utilizados na qualidade de dados em IA/ML.
• Conhecimento de conceitos de IA/ML e experiência com dados para modelos de IA/ML.
• Experiência em engenharia de prompts e utilização de LLMs no dia a dia.

Formação / Certificações

• Graduação em área técnica (por ex.: Ciência da Computação, Ciência de Dados) ou experiência profissional equivalente.

Por que você vai adorar esta função:

• Flexibilidade remota: trabalhe de onde for mais produtivo!
• Cada desafio é novo: atue em problemas inéditos na vanguarda da segurança em IA.
• Impacto visível: suas arquiteturas influenciam diretamente como as principais equipes de IA do mundo mitigam riscos.
• Oportunidades de crescimento: construa a área de soluções do zero e evolua para cargos de liderança à medida que a receita cresce.
• Equipe orientada por missão: junte-se a profissionais de vendas, pesquisadores e engenheiros unidos pela paixão por uma IA mais segura.

Local de Trabalho / Horário / Viagens:

• Disponível para qualquer escritório nas Filipinas (site tagging)
• Trabalho remoto, escritório apenas quando necessário
• Turno matutino ou intermediário (PHT), sujeito a alterações conforme necessidades do negócio