Apa yang boleh anda jangkakan dalam peranan Penganalisis Kualiti Data AI:

Analisis Data

Audit Kualiti

• Melaksanakan audit kualiti pada set data beranotasi untuk memastikan ia memenuhi garis panduan dan penanda aras kualiti yang telah ditetapkan.

Pelaporan Statistik

• Menggunakan metrik kualiti berasaskan statistik seperti skor F1 dan persetujuan antara anotator untuk menilai kualiti data.

Analisis Punca Akar

• Menganalisis ralat anotasi, tren, proses projek dan dokumentasi projek untuk mengenal pasti dan memahami punca akar kesilapan serta mencadangkan strategi pemulihan.

Pengurusan Kes Pinggiran

• Menyelesaikan dan menganalisis anotasi kes pinggiran untuk memastikan kualiti dan mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan.

Alat

• Menguasai penggunaan alat anotasi dan kawalan kualiti untuk menjalankan semakan dan menjejak metrik kualiti.

Garis Panduan

• Menjadi pakar dalam garis panduan khusus projek dan memberikan maklum balas untuk penjelasan atau penambahbaikan berpotensi.

Penambahbaikan Berterusan

Automasi

• Mengenal pasti peluang untuk menggunakan automasi bagi meningkatkan analitik, memberikan pandangan mendalam, dan mempertingkatkan kecekapan.

Dokumentasi

• Membangun dan menyelenggara dokumentasi terkini mengenai standard kualiti, garis panduan anotasi, dan prosedur kawalan kualiti.

Maklum Balas

• Memberi maklum balas secara berkala yang mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan di seluruh aliran kerja anotasi.

Kerjasama & Komunikasi

• Kerja Berpasukan Rentas Fungsi
• Bekerjasama rapat dengan pihak berkepentingan utama projek dan pelanggan untuk memahami keperluan projek dan memperbaiki aliran kerja anotasi.
• Latihan
• Membantu melatih anotator, menyediakan panduan, maklum balas, dan sokongan untuk memastikan kualiti data.
• Pelaporan
• Memberi kemas kini secara berkala yang menonjolkan metrik kualiti data, penemuan utama, dan pandangan boleh diambil tindakan untuk penambahbaikan proses berterusan.

Kelayakan Diperlukan

• 1+ tahun pengalaman sebagai penganalisis data dengan pendedahan kepada kualiti data dan/atau anotasi data - sebaiknya dalam konteks AI/ML.
• Familiariti dengan konsep asas rangkaian kerja AI/ML dan data.
• Kemahiran analitik dan penyelesaian masalah yang kukuh dengan kepekaan tinggi terhadap perincian.
• Kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang cemerlang, dengan kebolehan untuk mengemukakan isu kualiti dengan jelas dan bekerjasama dengan pelbagai pasukan.
• Kebolehan untuk bekerja secara berdikari dan menguruskan masa dengan berkesan bagi memenuhi tarikh akhir.
• Seorang penyelesai masalah yang kukuh, berfikir secara kritis dan memacu inovasi serta pengoptimuman berterusan.
• Pembelajar cepat dengan kebolehan untuk bekerja secara berdikari dalam persekitaran berkelajuan tinggi.
• Tumpuan tinggi terhadap perincian, disepadukan dengan keutamaan strategik.
• Sikap positif 'boleh lakukan' dan kebolehan untuk menyesuaikan diri dengan mudah dalam persekitaran baharu.
• Tidak takut untuk bersuara.

Kelayakan Diutamakan

• Familiariti dengan alat anotasi data (contoh: Labelbox, Dataloop, LabelStudio dan sebagainya).
• Pengalaman bekerja dengan set data AI/ML berbilang mod (imej, video, teks, audio).
• Pengalaman sebelumnya dalam persekitaran teknologi yang tangkas atau berkelajuan tinggi dengan pendedahan kepada rangkaian kerja AI/ML.
• Pengetahuan dalam bahasa pengaturcaraan (contoh: Python).
• Pengetahuan tentang konsep dan prinsip kualiti data untuk model AI/ML serta impaknya ke atas prestasi model.
• Pemahaman praktikal tentang metrik kualiti biasa dan kaedah statistik yang digunakan dalam kualiti data AI/ML.
• Pengetahuan tentang konsep AI/ML dan pengalaman dengan data bagi model AI/ML.
• Pengalaman dalam kejuruteraan prompt dan memanfaatkan LLM dalam kerja harian anda.

Pendidikan / Pensijilan

• Ijazah Sarjana Muda dalam bidang teknikal (contoh: Sains Komputer, Sains Data) atau pengalaman profesional yang setara.

Kenapa anda akan menyukai peranan ini:

• Fleksibiliti kerja semula jadi jarak jauh: Bekerja dari mana-mana anda paling produktif!
• Setiap cabaran adalah baharu: Bekerja pada masalah yang pertama seumpamanya di barisan hadapan keselamatan AI.
• Impak ketara: Seni bina anda terus mempengaruhi bagaimana pasukan AI terkemuka dunia mengurangkan risiko.
• Ruang untuk berkembang: Bina fungsi penyelesaian dari awal dan berkembang ke kepimpinan apabila hasil kewangan meningkat.
• Pasukan berorientasikan misi: Sertai penjual, penyelidik, dan jurutera yang bersatu dengan semangat untuk AI yang lebih selamat.

Lokasi Kerja / Jadual Kerja / Perjalanan:

• Terbuka kepada mana-mana pejabat PH (penandaan tapak)
• Tetapan bekerja dari rumah, pejabat hanya atas keperluan.
• Syif Pagi atau Pertengahan PHT (boleh berubah mengikut keperluan perniagaan).