Apa yang dapat Anda harapkan dalam peran AI Data Quality Analyst:

Analisis Data

Audit Kualitas

• Lakukan audit kualitas pada dataset yang telah dianotasi untuk memastikan sesuai dengan pedoman dan tolok ukur kualitas yang ditetapkan.

Laporan Statistik

• Manfaatkan metrik kualitas berbasis statistik seperti skor F1 dan kesepakatan antar-annotator untuk mengevaluasi kualitas data.

Analisis Akar Masalah

• Menganalisis kesalahan anotasi, tren, proses proyek, dan dokumentasi proyek untuk mengidentifikasi dan memahami akar penyebab kesalahan serta mengusulkan strategi perbaikan.

Manajemen Kasus Tepi

• Menyelesaikan dan menganalisis anotasi kasus tepi untuk memastikan kualitas dan mengidentifikasi area yang perlu perbaikan.

Peralatan

• Menguasai penggunaan alat anotasi dan pengendalian kualitas untuk melakukan tinjauan dan melacak metrik kualitas.

Panduan

• Menjadi ahli dalam pedoman spesifik proyek dan memberikan umpan balik untuk klarifikasi atau peningkatan.

Peningkatan Berkelanjutan

Automasi

• Mengidentifikasi peluang untuk menggunakan automasi guna meningkatkan analitik, memberikan wawasan yang lebih mendalam, dan meningkatkan efisiensi.

Dokumentasi

• Mengembangkan dan memelihara dokumentasi terkini mengenai standar kualitas, pedoman anotasi, dan prosedur pengendalian kualitas.

Umpan Balik

• Memberikan umpan balik secara berkala yang mengidentifikasi area perbaikan di seluruh rantai anotasi.

Kolaborasi & Komunikasi

• Kerja Tim Lintas Fungsi
• Bekerja sama dengan pemangku kepentingan proyek dan klien utama untuk memahami kebutuhan proyek dan meningkatkan alur kerja anotasi.
• Pelatihan
• Membantu pelatihan annotator dengan memberikan panduan, umpan balik, dan dukungan untuk memastikan kualitas data.
• Pelaporan
• Menyediakan pembaruan rutin yang menyoroti metrik kualitas data, temuan utama, dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk perbaikan proses berkelanjutan.

Kualifikasi yang Diperlukan

• Pengalaman minimal 1 tahun sebagai analis data dengan paparan pada kualitas data dan/atau anotasi data - idealnya dalam konteks AI/ML.
• Familiar dengan konsep dasar pipeline dan data AI/ML.
• Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat dengan ketelitian yang luar biasa.
• Kemampuan komunikasi tertulis dan lisan yang sangat baik, dengan kemampuan mengartikulasikan masalah kualitas secara jelas dan berkolaborasi dengan tim yang beragam.
• Kemampuan bekerja mandiri dan mengelola waktu secara efektif untuk memenuhi tenggat waktu.
• Pemecah masalah yang handal, berpikir kritis, dan mendorong inovasi serta optimasi berkelanjutan.
• Pembelajar cepat dengan kemampuan bekerja mandiri dalam lingkungan yang serba cepat.
• Fokus yang kuat pada detail, seimbang dengan prioritas strategis.
• Sikap positif dan kemampuan beradaptasi dengan mudah pada lingkungan baru.
• Tidak takut untuk menyampaikan pendapat.

Kualifikasi yang Diutamakan

• Familiar dengan alat anotasi data (misalnya Labelbox, Dataloop, LabelStudio, dll.).
• Pengalaman bekerja dengan dataset AI/ML multimodal (gambar, video, teks, audio).
• Pengalaman sebelumnya di lingkungan teknologi yang gesit atau serba cepat dengan paparan pipeline AI/ML.
• Pengetahuan tentang bahasa pemrograman (misalnya Python).
• Pengetahuan tentang konsep dan prinsip kualitas data untuk model AI/ML serta dampaknya pada kinerja model.
• Pemahaman operasional tentang metrik kualitas umum dan metode statistik yang digunakan dalam kualitas data AI/ML.
• Pengetahuan tentang konsep AI/ML dan pengalaman dengan data untuk model AI/ML.
• Pengalaman dalam rekayasa prompt dan memanfaatkan LLM dalam pekerjaan sehari-hari.

Pendidikan / Sertifikasi

• Gelar sarjana di bidang teknis (misalnya Ilmu Komputer, Ilmu Data) atau pengalaman profesional setara.

Mengapa Anda akan menyukai peran ini:

• Fleksibilitas remote-first: Bekerja dari mana saja di mana Anda paling produktif!
• Setiap tantangan adalah hal baru: Bekerja pada masalah inovatif yang belum pernah ada di garis depan keselamatan AI.
• Dampak yang terlihat: Arsitektur Anda secara langsung mempengaruhi cara tim AI terkemuka dunia dalam mengurangi risiko.
• Ruang untuk berkembang: Bangun fungsi solusi dari awal dan berkembang menjadi posisi kepemimpinan seiring pendapatan meningkat.
• Tim yang berorientasi misi: Bergabung dengan penjual, peneliti, dan insinyur yang dipersatukan oleh semangat untuk AI yang lebih aman.

Lokasi Kerja / Jadwal Kerja / Perjalanan:

• Terbuka untuk kantor PH mana saja (penandaan situs)
• Pengaturan kerja dari rumah, kantor hanya digunakan berdasarkan kebutuhan
• Shift Pagi atau Tengah Hari PHT (dapat berubah sesuai kebutuhan bisnis)