¿Qué puedes esperar como Analista de Calidad de Datos de IA?

Análisis de Datos

Auditorías de Calidad

• Realizar auditorías de calidad en conjuntos de datos anotados para garantizar que cumplan con las directrices y los puntos de referencia de calidad establecidos.

Informes Estadísticos

• Aprovechar métricas de calidad basadas en estadísticas, como la puntuación F1 y el acuerdo interanotador, para evaluar la calidad de los datos.

Análisis de Causa Raíz

• Analizar errores de anotación, tendencias, procesos y documentación del proyecto para identificar y comprender la causa raíz de los errores y proponer estrategias de corrección.

Gestión de Casos Límite

• Resolver y analizar anotaciones de casos límite para garantizar la calidad e identificar áreas de mejora.

Herramientas

• Dominar el uso de herramientas de anotación y control de calidad para realizar revisiones y hacer seguimiento de métricas de calidad.

Directrices

• Convertirse en un experto en las directrices específicas del proyecto y proporcionar retroalimentación para posibles aclaraciones o mejoras.

Mejora Continua

Automatización

• Identificar oportunidades para utilizar la automatización que ayuden a mejorar el análisis, ofrecer conocimientos más profundos y aumentar la eficiencia.

Documentación

• Desarrollar y mantener documentación actualizada sobre estándares de calidad, directrices de anotación y procedimientos de control de calidad.

Retroalimentación

• Proporcionar retroalimentación regular que identifique áreas de mejora en todo el flujo de trabajo de anotación.

Colaboración y Comunicación

• Trabajo interfuncional
• Colaborar estrechamente con los principales interesados del proyecto y clientes para entender los requisitos y mejorar los procesos de anotación.
• Formación
• Asistir en la capacitación de los anotadores, proporcionando orientación, retroalimentación y apoyo para asegurar la calidad de los datos.
• Informes
• Proporcionar actualizaciones periódicas que destaquen métricas de calidad de datos, hallazgos clave e ideas accionables para la mejora continua de los procesos.

Calificaciones Requeridas

• Más de 1 año de experiencia como analista de datos con exposición a la calidad de datos y/o anotación de datos, preferiblemente en un contexto de IA/ML.
• Familiaridad con los conceptos básicos de las canalizaciones de IA/ML y con los datos.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con una atención excepcional al detalle.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para articular claramente los problemas de calidad y colaborar con equipos diversos.
• Capacidad para trabajar de manera independiente y gestionar el tiempo de forma eficaz para cumplir con los plazos.
• Gran capacidad para resolver problemas, pensamiento crítico e impulso de la innovación y la optimización continua.
• Aprendizaje rápido y capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos de ritmo acelerado.
• Fuerte enfoque en los detalles, equilibrado con prioridades estratégicas.
• Actitud positiva y proactiva, con facilidad de adaptación a nuevos entornos.
• Sin miedo a expresar su opinión.

Calificaciones Preferidas

• Familiaridad con herramientas de anotación de datos (por ejemplo, Labelbox, Dataloop, LabelStudio, etc.).
• Experiencia trabajando con conjuntos de datos multimodales de IA/ML (imágenes, videos, texto, audio).
• Experiencia previa en entornos tecnológicos ágiles o de ritmo acelerado, con exposición a canalizaciones de IA/ML.
• Conocimientos de lenguajes de programación (por ejemplo, Python).
• Conocimientos de los conceptos y principios de la calidad de datos para modelos de IA/ML y de su impacto en el rendimiento del modelo.
• Comprensión práctica de las métricas de calidad comunes y los métodos estadísticos empleados en la calidad de datos de IA/ML.
• Conocimientos de conceptos de IA/ML y experiencia con datos para modelos de IA/ML.
• Experiencia en ingeniería de prompts y uso de grandes modelos de lenguaje en el trabajo diario.

Educación / Certificaciones

• Título universitario en un campo técnico (por ejemplo, Informática, Ciencia de Datos) o experiencia profesional equivalente.

Por qué te encantará este rol:

• Flexibilidad remota: ¡Trabaja desde donde seas más productivo!
• Cada desafío es nuevo: Trabaja en problemas pioneros en la vanguardia de la seguridad en IA.
• Impacto visible: Tus arquitecturas influyen directamente en cómo los principales equipos de IA del mundo mitigan riesgos.
• Oportunidades de crecimiento: Construye la función de soluciones desde cero y asume roles de liderazgo conforme crecen los ingresos.
• Equipo orientado a la misión: Únete a vendedores, investigadores e ingenieros unidos por la pasión por una IA más segura.

Ubicación / Horario / Viajes:

• Abierto a cualquier oficina en Filipinas (site tagging).
• Trabajo desde casa, oficina solo cuando sea necesario.
• Turno matutino o intermedio (hora de Filipinas) (puede cambiar según las necesidades del negocio).