• Desarrollar, mantener y optimizar modelos de datos, conjuntos de datos y procesos ETL utilizando cuadernos de PySpark en Microsoft Fabric Lakehouse y Power BI.
• Construir y mantener modelos semánticos que respalden informes estandarizados.
• Diseñar y publicar paneles interactivos e informes paginados que proporcionen visibilidad sobre los métricas empresariales clave.
• Utilizar DAX y Power Query para crear medidas calculadas, columnas y transformaciones de datos que alimenten la lógica y visualizaciones empresariales clave.
• Colaborar y proporcionar dirección al ingeniero de datos para asegurar que la arquitectura subyacente del lakehouse respalde las necesidades de informes, incluidos modelos de datos, cadencias de actualización y transformaciones de datos.
• Traducir requisitos analíticos y empresariales en tareas claras de ingeniería de datos, participando en la planificación de sprints o en el refinamiento de la lista de tareas según sea necesario.
  
  
  

• Realizar análisis profundos sobre el comportamiento del cliente, el rendimiento operativo y los resultados comerciales.
• Seguir e interpretar métricas clave como la retención de clientes, la frecuencia de visitas, los ingresos y la ocupación de sesiones.
• Identificar tendencias, anomalías y elementos impulsores del rendimiento a través de análisis estructurados y visualización.
• Aplicar segmentación, análisis de cohortes y pronósticos para respaldar iniciativas estratégicas.
• Construir y mantener modelos financieros para apoyar la presupuestación, pronósticos y análisis de escenarios para la planificación comercial y operativa.
• Entregar todos los requisitos de datos para CDP, CRM, Google Analytics y sistemas de atribución de clientes .
  
  
  

• Colaborar con equipos de marketing, operaciones y liderazgo para entender las necesidades comerciales y desarrollar requisitos detallados.
• Presentar hallazgos impulsados por datos a interesados no técnicos utilizando narración visual clara en Power BI y PowerPoint.
• Diseñar y crear informes estructurados para reuniones comerciales regulares, como revisiones de compromiso del cliente y revisiones comerciales.
• Liderar reuniones empresariales con interesados multifuncionales para alinear información, impulsar decisiones y establecer próximos pasos.
• Actuar como un traductor de datos, cerrando la brecha entre los resultados técnicos y las prioridades comerciales.
  
  
  

• Experiencia demostrable con MS PowerBI, lakehouses de datos como MS Fabric (o similar), incluidos los Lagos de Datos y Tablas Delta
• Fuertes habilidades en cuadernos y herramientas de ETL
• Sólido conocimiento del ciclo de vida de Datos e Información de extremo a extremo
• Experiencia probada en la gestión de prioridades y carga de trabajo en solicitudes de datos ad-hoc, informes estratégicos y proyectos analíticos a largo plazo.
• Fuertes habilidades de comunicación y la capacidad de involucrar de manera efectiva a los interesados empresariales
• Experiencia en empresas de ticketing, retail o startups es deseable, pero no esencial
  
  
  

• Un alto grado de energía, determinación, automotivación y entusiasmo
• Capacidad demostrada para operar de manera independiente con poca o ninguna supervisión, para establecer prioridades y producir resultados de alta calidad dentro de un plazo predefinido
• Responsabilidad personal asumida por acciones y resultados
• Una personalidad flexible y adaptable que puede hacer frente y responder a cambios y crecimientos rápidos.
  
  
  

Por favor, consulte la descripción del puesto.