Estamos buscando un Desarrollador Backend que tenga habilidades en Python, experiencia tanto en NoSQL como en RDBMS, y que esté entusiasmado por integrar herramientas de desarrollo mejoradas con IA en el flujo de trabajo.

Responsabilidades:

-Diseñar, construir y mantener sistemas backend robustos y API utilizando Python

-Trabajar con bases de datos NoSQL y relacionales para almacenar, consultar y gestionar datos de la aplicación de manera eficiente

-Integrar servicios internos y de terceros a través de REST y GraphQL

-Contribuir a las decisiones de arquitectura técnica para escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad

-Colaborar con desarrolladores de front-end y full-stack para ofrecer soluciones integrales y sin interrupciones

-Explorar, recomendar y experimentar con herramientas de desarrollo basadas en IA (por ejemplo, generación de código inteligente) para acelerar la iteración

-Participar en revisiones de código y contribuir a código limpio, mantenible y testeable

-Desplegar y gestionar servicios en la nube (preferiblemente AWS), utilizando herramientas sin servidor como Lambda y API Gateway (si corresponde)

-Mejorar continuamente los flujos de trabajo de desarrollo y sugerir formas innovadoras de aumentar la productividad del equipo

-Fuerte dominio de Python para el desarrollo backend

-Experiencia con bases de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB, DynamoDB)

-Experiencia con RDBMS (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL)

-Profundo entendimiento del desarrollo e integración de APIs utilizando REST y/o GraphQL

-Capacidad para diseñar e implementar sistemas backend escalables, seguros y de alto rendimiento

-Familiaridad con las mejores prácticas de desarrollo (pruebas, CI/CD, Git, documentación de código)

-Conocimiento de Node.js y/o Java

-Familiaridad con los servicios de AWS, especialmente Lambda, API Gateway y arquitectura sin servidor

-Conciencia o experiencia práctica con sistemas basados en ML/IA y flujos de trabajo de IA agente

-Comprensión de cómo utilizar herramientas de generación de código (por ejemplo, GitHub Copilot, ChatGPT, Cody, etc.) para acelerar el MVP y la creación de prototipos sin sacrificar la calidad del código