你可以在 AI 数据质量分析师角色中期待的内容：

数据分析

质量审核

• 对标注数据集进行质量审核，确保其符合既定指南和质量基准。

统计报告

• 利用基于统计的质量指标，如 F1 分数和标注者间一致性，评估数据质量。

根本原因分析

• 分析标注错误、趋势、项目流程和项目文档，以识别并理解错误根本原因，并提出整改策略。

边缘案例管理

• 处理并分析边缘案例标注，以确保质量并识别改进领域。

工具使用

• 熟练使用标注和质量控制工具进行审核并跟踪质量指标。

指南

• 精通项目特定指南并提供反馈，以便进一步澄清或改进。

持续改进

自动化

• 识别使用自动化的机会，以增强分析、提供更深入洞见并提高效率。

文档编写

• 制定并维护最新的质量标准、标注指南和质量控制流程文档。

反馈

• 定期提供反馈，指出标注流程中需要改进的环节。

协作与沟通

• 跨职能团队合作：与关键项目利益相关者和客户密切合作，了解项目需求并优化标注流程。
• 培训：协助培训标注人员，提供指导、反馈和支持，以确保数据质量。
• 报告：定期提供更新，展示数据质量指标、关键发现和可行的持续改进建议。

职位要求

• 1 年以上数据分析经验，涉及数据质量和/或数据标注工作，最好是在 AI/ML 领域。
• 熟悉 AI/ML 流程和数据的基本概念。
• 较强的分析和解决问题能力，具备出色的细节敏感度。
• 优秀的书面和口头沟通能力，能够清晰阐述质量问题并与不同团队合作。
• 能够独立工作并有效管理时间，以按时完成任务。
• 具有出色的解决问题能力，能够进行批判性思考，推动创新和持续优化。
• 具备在快节奏环境中独立学习和工作的能力。
• 对细节高度关注，同时兼顾战略优先级。
• 积极的工作态度，能够快速适应新环境。
• 敢于表达意见。

优先考虑

• 熟悉数据标注工具（如 Labelbox、Dataloop、LabelStudio 等）。
• 具有处理多模态 AI/ML 数据集（图像、视频、文本、音频）的经验。
• 曾在敏捷或快节奏技术环境中参与 AI/ML 流程项目。
• 掌握编程语言（如 Python）。
• 了解 AI/ML 模型数据质量的概念和原则及其对模型性能的影响。
• 对 AI/ML 数据质量常用指标和统计方法有实际了解。
• 熟悉 AI/ML 概念并具备 AI/ML 模型数据处理经验。
• 具有提示工程经验，并在日常工作中使用大型语言模型（LLM）。

教育背景/认证

• 计算机科学、数据科学等技术领域学士学位或同等专业经验。

你将热爱这份工作的理由：

• 远程优先：在你最高效的地点工作！
• 挑战不断：解决 AI 安全前沿的创新问题。
• 成果可见：你的方案架构直接影响全球领先 AI 团队的风险缓解策略。
• 成长空间：从零开始构建解决方案团队，随业务增长晋升为领导。
• 使命驱动团队：与销售、研究和工程团队一起，为更安全的 AI 而奋斗。

工作地点/工作时间/出差：

• 可选择菲律宾任一办事处（按站点标记）
• 在家办公，仅在需要时前往办公室
• 菲律宾时间上午或中班（可根据业务需求调整）