岗位职责：

风控体系设计与核心开发

负责交易所（现货/合约/OTC）风控系统的架构设计与核心模块研发

主导多维度风险模型（账户风险、交易行为、资金流、OTC风险）的工程化落地与持续迭代

设计并实现统一风险评分体系（Risk Scoring），支持动态策略调整与业务规则快速配置

实时风控引擎构建

主导毫秒级实时风控引擎的设计与开发，覆盖交易前/中/后全链路风险控制

实现实时风险评分、风控策略执行（限额/拦截/冻结/人工审核）等关键能力

基于 Apache Kafka + Flink/Spark Streaming 构建高性能、低延迟的实时数据处理链路

高可用系统架构与集成

设计高并发、高可用的风控系统，保障交易高峰期的系统稳定性与决策时效

与交易系统、钱包系统、用户中心深度集成，形成完整的业务风控闭环

构建核心安全能力：提现风控、账户安全（异常登录/设备识别）、行为风控（批量操作/自动化攻击识别）

审计与合规支撑

实现全链路风控日志与风险事件追踪能力，满足内外部审计与合规要求

任职要求：

本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年后端开发经验，其中至少2年以上风控/安全/金融交易系统经验

精通 Java，具备大型分布式、高并发系统架构设计经验

深入掌握实时计算框架（Flink/Spark Streaming）及消息队列（Kafka），有实际高吞吐场景调优经验

熟悉规则引擎（如 Drools、EasyRules）及机器学习模型的工程化部署与集成

深入理解风控核心概念（KYC、设备指纹、行为异常检测、链上分析、OTC风险识别）

具备优秀的系统抽象能力与复杂问题拆解能力，能独立主导风控子系统设计与交付

加分项：

有交易所（现货/合约/OTC）风控系统从0到1建设经验

熟悉链上数据分析、资金追踪技术及常见区块链浏览器API集成

熟练使用 Redis、ClickHouse、ElasticSearch 等风控常用存储与查询组件

了解合规风控（如反洗钱、制裁名单筛查）相关实践